AI 時代的神經網絡：決定算力上限的高速傳輸產業AI 時代的神經網絡：決定算力上限的高速傳輸產業

前言：從 Google TPU 看 AI 運算晶片的第二條路 過去 AI 的算力大多由 NVIDIA 主導規格與提供，由於 GPU 的高度通用性，加上 NVIDIA 成熟的 CUDA 軟體生態，使其成為 AI 模型訓練與推論主要的運算平台，AI 算力需求的增加意味著需要採購更多的 GPU 與 NVIDIA 設計好的機櫃。 然而除了 NVIDIA GPU 以外，另一個被大規模部署的 AI 運算平台就

北美四大 CSP（雲端服務供應商）陸續公佈 2022Q4 財報，整體雲端服務營收雖持續成長，但季增（QoQ）速度皆已放緩。展望 2023 年，北美四大 CSP 雖都陸續下修資本支出，但長期而言仍會持續投資雲端設備，因此預計在短暫的庫存調整後，伺服器產業將因 Intel、AMD 兩大新平台規格明顯升級，逐步在 2023Q2 起回溫。 預期在北美四大 CSP 資本支出持平下，2023 年伺服器需求將維

張忠謀先生提出專業晶圓代工後，半導體產業便進入專業分工模式。但隨晶片設計日漸複雜，產業鏈分工更加明確，產業最上游開始出現坐擁晶片設計 IP，或稱矽智財的公司，並以 IP 授權為主要業務。 本篇文章將介紹 IC 產業上游的矽智財產業，解釋包含 IP 公司和 IC 設計服務公司的商業模式，而台股又有哪些相關供應鏈。看完這篇文章，你將了解以下幾件事情： IC 產業專業分工的發展進程 什麼是矽智財？ IP