AI 時代的神經網絡：決定算力上限的高速傳輸產業

叢集互連取代單機算力為一重大趨勢：隨 LLM 規模增長，AI 伺服器由單機轉向大規模叢集，晶片間的訊號傳輸效率成為伺服器效能關鍵，帶動 NVLink、UALink（Scale Up 垂直擴充），及 Infiniband、UET、SUE（Scale Out 水平擴充）等高速傳輸協定的發展。
224G SerDes 與 CPO 為達成 1.6T 傳輸的關鍵：當頻寬邁向 1.6T，單通道 224G 可在不增加封裝面積下實現頻寬倍增的唯一解方，並配合 CPO 技術可解決高頻訊號在銅線傳輸產生的嚴重衰減，成為兼顧低功耗與突破傳輸瓶頸的必然趨勢。
在 NVIDIA 開放生態系策略下，未來商業模式將有可能被改寫：隨著 AI 叢集規模快速擴大，高速互連技術將逐步走向開放化與標準化。NVIDIA 透過開放 NVLink 生態系，有望帶動 AI 基礎建設市場持續成長，且交換晶片、矽光子、CPO、交換器、高速連接器等相關供應鏈同步受惠。
台美大廠搶佔通訊協定升級紅利：Broadcom、Marvell、Credo 憑藉 SerDes 與 PAM4

叢集互連取代單機算力為一重大趨勢：隨 LLM 規模增長，AI 伺服器由單機轉向大規模叢集，晶片間的訊號傳輸效率成為伺服器效能關鍵，帶動 NVLink、UALink（Scale Up 垂直擴充），及 Infiniband、UET、SUE（Scale Out 水平擴充）等高速傳輸協定的發展。
224G SerDes 與 CPO 為達成 1.6T 傳輸的關鍵：當頻寬邁向 1.6T，單通道 224G 可在不增加封裝面積下實現頻寬倍增的唯一解方，並配合 CPO 技術可解決高頻訊號在銅線傳輸產生的嚴重衰減，成為兼顧低功耗與突破傳輸瓶頸的必然趨勢。
在 NVIDIA 開放生態系策略下，未來商業模式將有可能被改寫：隨著 AI 叢集規模快速擴大，高速互連技術將逐步走向開放化與標準化。NVIDIA 透過開放 NVLink 生態系，有望帶動 AI 基礎建設市場持續成長，且交換晶片、矽光子、CPO、交換器、高速連接器等相關供應鏈同步受惠。
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