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量化分析
長予投資學院
張奎野張奎野

外資巨量賣超後,台股資金往哪裡?2026 Q4 產業輪動與 AI 股估值風險外資巨量賣超後,台股資金往哪裡?2026 Q4 產業輪動與 AI 股估值風險

發布日:2026/11/02
本文已於 2026/11/02 19:03 更新

研究資料基準:2026 年 10 月 19 日

量化工具補充觀察:2026 年 10 月 30 日

10 月 15 日外資單日賣超台股約 3,026 億元,創下當時單日金額紀錄;然而市場並非全面同步轉弱。從 9 月底到 10 月 19 日,塑化、金融、紡織與航運等類股的表現,都明顯優於加權指數。這不是「AI 產業突然失去成長性」的證明,而是市場可能開始重新評估價格、資金與產業風險。 [1][2][3]

本次研究重點不是猜下一檔漲停股,而是拆開三個問題:外資在賣什麼?非電子產業為什麼相對強?哪些公司值得結合基本面三環表、三多風向圖與籌碼資料,繼續觀察而不追高?

市場觀察點:外資大賣,代表資金正在換股嗎?

10/15 外資賣超 3,025.55 億元,同日加權指數下跌 1,655.96 點、跌幅 3.41%。接著 10/16 仍賣超約 461 億元,10/19 再賣超約 767 億元。可見賣壓不是一天結束;但金額創高,也不能直接等於「最嚴重股災」,仍要檢查賣超相對成交金額、連續天數與個股範圍。 [3][4]

圖一、2026 年 10/1 至 10/19 外資每日買賣超長條圖,單位新台幣億元;10/15 單日賣超約 3,026 億元,為史上最大賣超
圖一|10/1—10/19 外資每日買賣超;負數為淨賣出,單位新台幣億元。長予投資學院整理;資料來源:[4]。

法人方向不同,不代表有人已經把錢搬去傳產

三大法人買賣超表:10/15 外資 −3,025.55 億、投信 +283.03 億、自營商 −958.24 億;10/16 外資 −461.47 億;10/19 外資 −767.43 億;10 月累計外資約 −6,621 億、投信約 +1,028 億、自營商約 −2,584 億
單位:新台幣億元。以上為整體上市市場的法人交易,不是特定產業累計淨額;統計來源:[4]。

外資可能因全球資產配置、ETF 申贖或避險需求而調整台股;投信也可能因基金配置繼續買進。外資賣出電子股,不代表同一筆錢一定流向航運、紡織或金融。要確認資金真的輪動,還需觀察目標產業是否連續出現法人買超、成交量擴大,且營運表現跟上。

產業比較:同一個十月,強的不是電子股

把 2026/9/30 的指數收盤價當作共同起點,計算至 10/19 追蹤的十個類股中,有九個上漲,電子工業反而下跌 3.94%。同期加權指數下跌 2.33%,表示市場資金所青睞的方向已高度分化。 [1][2]

圖二、主要產業指數 2026/9/30 至 10/19 累計漲跌幅橫條圖:塑膠化工 +8.43%、金融保險 +4.82%、紡織纖維 +4.66%、食品 +3.92%、航運 +3.60%、水泥 +3.59%、鋼鐵 +2.19%、汽車 +1.61%、觀光餐旅 +1.52%、電子工業 −3.94%
圖二|主要產業指數 9/30—10/19 漲跌幅比較。正數為上漲,負數為下跌;長予投資學院整理。資料來源:[1][2]。

產業期間漲跌幅與相對大盤對照表:塑膠化工 +8.43% (相對大盤 +10.77 個百分點)、金融保險 +4.82%、紡織纖維 +4.66%、食品 +3.92%、航運 +3.60%、水泥 +3.59%、鋼鐵 +2.19%、汽車 +1.61%、觀光餐旅 +1.52%、電子工業 −3.94% (相對大盤 −1.61 個百分點)

類股漲跌幅皆以 9/30 收盤至 10/19 收盤比較;相對大盤=類股漲跌幅-同期大盤 (−2.33%)。四捨五入可能產生 0.01 個百分點差異。 [1][2]

塑化漲最多,卻不代表最適合追價

塑膠化工指數上漲 8.43%,確實有強勢訊號;但漲幅領先,也意味著部分預期可能已先反映在股價。判斷下一步不能只看價格,而要檢查原料與成品利差、後續毛利率、法人交易,以及三多風向圖的 HC 冷熱與 PL 位階。

產業觀察:接下來值得追蹤的五個方向

第一條|紡織與航運:觀察營運轉折能否延續

紡織類股期間上漲 4.66%,9 月營收年增率中位數為 +6.3%。代表部分公司可能出現接單改善的線索,但還需要比較後續訂單、獲利率與營收是否連續增長。航運類股上漲 3.60%,9 月營收年增率中位數達 +26.9%;應把貨櫃、散裝及航空分開研究,驗證運價、貨量與實際獲利是否同步改善。 [1][2][7]

第二條|鋼鐵:股價回穩,不等於景氣正式翻多

鋼鐵

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張奎野長予投資學院創辦人 / 證券分析師 / 資深投資講師

擁有26年市場實戰與投資研究經驗,曾任投資公司投資長、企業投資顧問及大學投資課程講師。長期專注於總體經濟、產業與基本面研究,以及量化選股與籌碼分析;自2015年起帶領研究團隊,持續以市場數據驗證投資策略,建立具邏輯、可驗證且可執行的選股與風控流程。