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隨著 AI 技術的快速發展,市場對高效能運算的需求持續在增加,進而推動 PCB 整個產業升級。不論在載板面積、層數以及晶片內佈線的複雜度都不斷地在增加。富果文章也介紹過 ABF 及 PCB 產業,並判斷 ABF 及 IC 載板未來成長趨勢顯著。可參考:ABF 與 PCB 產業將持續應用在哪些領域?PCB 成長能否持續?。
近期持續觀察產業發展趨勢,提出以下觀點:
1. 晶片發展走向 Chiplet 與異質整合等先進封裝技術,推動 ABF 載板往大面積及高層數的規格升級發展。
2. 伺服器架構朝向標準化發展,AI 產業持續往降低成本方向邁進。
3. 上游缺料預期在 2026 年能獲得緩解,欣興營收成長力道可逐步獲得提升。
隨著在追求效能的同時,功耗也要降低的趨勢下,新一代 AI 晶片轉向 Chiplet 與異質整合方向設計,透過 CoWoS 等先進封裝技術將運算單元( 如:GPU、CPU、TPU、DPU 等) 與記憶體( 如:HBM、、SRAM 進行整合),降低晶片間的傳輸距離,加大頻寬同時降低延遲與能耗,而這種技術演進的方向使得載板面積和層數持續上升,以因應此複雜的晶片結構。
從下表可以看到幾大 AI 晶片科技巨頭即將推出的晶片,尺寸大多較上代成長 20%~30% ,層數至少提升至 18~24 層。可見得未來晶片的發展,複雜度持續提升,對載板的用量亦不斷地在增加。
隨著載板的使用面積變大,一片基板能切出的成品變少,且層數從過去 10 多層增加到目前 20 層以上,將大幅消耗產能,筆者認為此供需結構有望回到過去(2021 年)產能吃緊的狀態。
載板面積持續擴大,層數也持續上升

回顧歷史發展,早期通用伺服器規格繁雜,但隨著 x86 架構普及與雲端運算興起,市場逐漸收斂至標準化。透過 OCP(註)等開放標準統一硬體設計,不僅大幅降低了基礎建設成本,也為後續的應用普及創造了有利條件。
註:Open Compute Project 最初由 Facebook 於 2011 年創立,目的在於公開其自家資料中心的硬體設計,讓整個產業共享
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