【關鍵報告】接棒 5G 的下一個大趨勢

最近有很多投資朋友都遇到這個困擾：5G、雲端概念股、AI、HPC等名詞已經從 3–5 年前就一直熱到現在，很多公司的股價也已經漲到很高的位置（這裡的高不是指絕對的價格，而是指 P/E、P/B、P/S 的倍數），讓多數的「價值型投資人」越來越難選擇到便宜的投資標的，而便宜的標的可能又缺乏未來成長性，造成許多資金只能追逐因疫情題材而大漲的生技類股。

但對於能判斷未來大趨勢的投資人來說，其實新的趨勢已經在默默形成，那就是在雲端及 AI 發展到下一個階段後，必然會出現需要配合發展的產業，那就是 -- 邊緣運算（Edge Computing，也有人翻譯成終端運算）。

在往下讀之前，建議先複習之前有關 5G的文章，了解5G的特色與優勢，有助於理解產業發展的必然。

接下來將先介紹什麼是邊緣運算，以及對未來世界的想像。

天下大勢，分久必合，合久必分

當大家把目光放在即將開台的5G，以及因為5G的特性而被寄予厚望的 IoT 產業時，其實邊緣運算的需求以及相關產業的重要性，也就同時被漸漸醞釀起來，如果說過去5年，是雲端運算的時代，那麼未來5年，則會是邊緣運算（edge computing）的主場。

「邊緣運算是一種網路架構，使運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用。目的是減少集中遠端位置（即『雲』）中執行的運算量，從而最大限度地減少異地客戶端和伺服器之間必須發生的通信量。」

可以說雲端跟邊緣運算（cloud computing vs. edge computing）一個在天，一個在地，一個集中，一個分散，示意圖如下，新的 edge layer 的重要目的之一就是要減少延遲，所以越靠近終端應用越好，而不是要求每個終端都要有儲存和強大的運算處理的能力，因為增加處理器與記憶體往往會增加秏電量以及成本，複雜性一高，需要維運及汰換的機率也會大幅上升（但有些場景的確可以直接在終端 pre processing後，直接減少上傳至雲端的資料量）