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玉晶光 (GSEO) 於 2023 年前三季繳出穩健的營運成績。累計合併營收達 178 億元,與去年同期約略持平。然而,受匯率波動等因素影響,獲利能力較去年同期下滑,營業毛利為 56.75 億元 (年減 12%),稅後淨利為 25.28 億元 (年減 27%),每股盈餘 (EPS) 為 22.41 元。
公司展望未來,看好智慧眼鏡 (Smart Glasses) 結合 AI 技術的發展潛力,認為其有望成為繼智慧型手機後的下一個個人運算平台。玉晶光已在相關成像鏡頭、微型投影機、感測鏡頭等領域與客戶合作開發。手機鏡頭方面,將持續朝微小化、薄型化、可變光圈及更高倍數的潛望式鏡頭等方向升級。
展望 2023Q4,公司預估營收將較去年同期增長,但實際表現仍需視客戶最終拉貨情況而定。對於明年,公司期待在整體大環境有利及內部良率持續提升的基礎上,業績與獲利能優於今年。
玉晶光的產品組合仍以手機光學鏡頭為核心,並積極拓展至 AR/VR 及新興 AI 應用領域。
Q1: 如何看待智慧眼鏡結合 AR 與 AI 的發展趨勢、未來展望及公司的角色?
A: 產業概況: VR 市場雖疲軟,但智慧眼鏡需求強勁,AI 技術是核心動力。應用已擴及工業、教育、醫療等專業領域。知名品牌正積極打造生態系,預期未來產品將更輕薄、續航力更長。
公司角色: 智慧眼鏡有望成為下一個個人運算平台,對公司是重大機會。玉晶光與客戶在成像鏡頭、微型投影機、有度數鏡片、感測鏡頭、Cover Window、光波導 (Waveguide) 等方面皆有合作開發,預期將對業績與獲利有很大幫助。
Q2: 公司對於模造玻璃、可變光圈及其他新技術的佈局看法?
A: 模造玻璃: 資本支出大,雖已有量產線,但因需求擴大,目前仍以外購為主,同時評估增加自有產能。
可變光圈: 手機用可變光圈鏡頭開發進度順利,爭取明年通過客戶認證。
塑膠稜鏡: 開發進度符合客戶要求,但生產難度比玻璃高,量產時程待客戶決定。
Metalens: 目前成像品質無法取代傳統光學鏡頭,僅用於感測,短期內要取代成像鏡頭有困難。
Q3: 對於今年 Q4 及明年的展望?如何因應關稅與匯率等外在因素?
A: 展望: Q4 營收預估較去年同期增長。明年產品組合仍以手機鏡頭為主,加上 AR/VR 相關產品。期待明年業績與獲利優於今年。
關稅: 產品非直接出口美國,無直接影響,但可能存在間接影響。公司持續評估海外擴廠,尚未定案。
匯率: 採自然避險,盡量讓應收付帳款幣別相同,採購以美元為主。
Q4: 2024 年的產能規劃、利用率及擴產計畫?
A: 目前產能利用率仍相當緊俏。公司每年會與客戶制定年度計畫 (Annual Plan) 來提前準備產能。主要產品仍是手機類,同時也樂觀看待醫療、機器人、零售等新興 AI 裝置的發展。具體的資本支出 (Capex) 計畫預計年底才會明朗。
Q5: 今年與明年的良率看法?
A: 今年的良率相當不錯且穩定。公司導入 AI 智慧工廠,已建置完整的底層數據庫,透過 AI 協助分析,節省大量時間。每年的目標是效率提升 15%、品質改善 15%,並追求極低的 DPPM (每百萬件次品數)。
Q6: 目前廠內的自動化水準如何?
A: 自動化程度相當不錯,但永無止境。公司會根據投資回報率 (ROI) 評估是否導入自動化,對於量大或中量的產品有很大突破。特別在光學檢測方面,利用 AI 判定不良率有自己的核心技術 (know-how)。公司持續透過內部檢討及引進外部專家來改善流程。
Q7: 對於手機鏡頭升級趨勢的看法?以及潛望式鏡頭的進度?
A: 手機鏡頭升級趨勢主要有:越來越小、越來越薄、大廣角、可變光圈及潛望鏡。
潛望鏡方面,客戶希望倍數能從目前的 8 倍提升至 10、12 甚至 16 倍,這需要技術突破。公司團隊已與客戶密切合作開發。
Q8: 光學防手震 (OIS) 對鏡頭設計的挑戰?若搭配大尺寸感光元件 (Sensor) 需要做哪些改變?
A: OIS 主要挑戰在於鏡頭本身在各種震動 (如突然掉落、瞬間震動、左右搖擺) 下,鏡片不能移動。這屬於基本規格要求,公司需配合模組廠的設計,確保鏡頭在組裝後符合軟體與感測器的整體規格。公司已有大量出貨經驗。
Q9: 鏡頭與 VCM (音圈馬達) 進一步整合的可能性?公司會自行生產 VCM 嗎?
A: 目前客戶已有固定的 VCM 供應商,公司也與這些廠商配合,暫時沒有考慮自行生產 VCM。
Q10: 是否計畫發展玻塑混合鏡頭?模造玻璃相較於傳統研磨玻璃的優劣?
A: 公司已有 G-mode (模造玻璃) 的研發、實驗工廠及量產線。玻塑混合鏡頭主要應用於戶外等溫度變化大的環境,需求很大。因需求強勁,公司除了自有產能外,也與兩家協力廠商合作確保供應,並評估擴大自有產能。
Q11: 對於結構光 (Structure Light) 與飛時測距 (ToF) 這兩種感測技術的看法?
A: 結構光: 主要用於物體與人臉辨識,公司負責發射端 (T) 與接收端 (R) 的鏡頭,已有大量出貨經驗。
ToF: 相對單純,公司同樣有大量出貨。
兩種技術都有客戶嘗試導入 Metalens,公司皆有團隊配合實驗,但目前尚未真正導入應用。
Q12: 3D 感測鏡頭在設計與製作上是否比成像鏡頭容易?競爭是否更激烈?
A: 難易度由客戶規格決定。3D 感測鏡頭與成像鏡頭所需的光譜與量測設備不同,需要額外的設備投資。無論看似容易或困難,公司都以最嚴謹的態度追求極致的品質與良率,以應對競爭。
Q13: 目前手機鏡頭的競爭格局與砍價壓力如何應對?
A: 競爭一直存在,價格壓力也一直都有。公司的應對策略是控制好自己,專注於提升製造效率、品質、良率與研發速度,並透過與客戶建立深厚的信任關係,參與其長期產品開發,來鞏固市場地位。
Q14: 除了潛望式鏡頭,手機鏡頭近期升級的焦點為何?
A: 焦點仍在於鏡頭微小化、薄型化,以及對光學表現提出更嚴格的要求。潛望鏡則朝向更高倍數發展。
Q15: 潛望式鏡頭的發展現況、出貨時程,以及明年是否有望獲得更多份額?
A: 無法代表客戶回答份額問題。但公司潛望鏡的品質與良率非常穩定。公司已開發出塑膠稜鏡,技術上可克服,但生產週期較長,需與客戶溝通。若品質持續領先,份額自然會增加。
由法人提問
Q16 (William): 潛望式鏡頭的連續變焦技術儲備如何?分群設計會是主流嗎?
A: 公司在潛望鏡技術上很穩定,與客戶合作緊密,有信心能克服連續變焦的技術挑戰,並朝更高倍數、結構更簡單的方向發展。
分群變焦 (分三個甚至四個群) 公司已有三五年的量產經驗,出貨量達數百萬顆,團隊經驗豐富,雖然不好做但可以克服。
Q17 (William): Edge AI 相關產品的規格與手機鏡頭有何不同?營收貢獻展望?
A: 無法評論客戶需求與營收。Edge AI 對光學是巨大機會。其鏡頭設計挑戰更大,例如機器人應用中,鏡頭需透過一個 15 到 42 度彎曲的眼罩 (Cover) 成像,這需要同時考量鏡頭本身與穿透眼罩後的光學表現,避免畫面失真,這剛好是公司在 VR 領域的核心技術之一。
Q18 (Titan): 潛望鏡倍數從 8 倍提升至 10-15 倍,技術難度提升明顯嗎?
A: 難度很高。倍數越高,挑戰越大,牽涉到複雜的機械結構變更與光學考量,如湖光、成像失真、抖動、溫度係數等問題都需要克服。
Q19 (Titan): 公司是否已準備好應對更高倍數潛望鏡的需求?
A: 對團隊非常有信心,只要是客戶開出的規格,經過溝通與實驗後,大部分都能做到。
Q20 (Titan): 在超薄手機或折疊機的有限空間內,鏡頭縮小的挑戰與佈局?
A: 挑戰非常大,涉及光學設計、模具、射出等瓶頸。但團隊與客戶共同開發,可以克服。將潛望鏡放入空間更狹小的折疊機是更大的挑戰,公司已與客戶在此方向上努力。
Q21 (Titan): AI 功能越強大,對鏡頭規格要求越高的看法是否依然不變?
A: 看法一致。從客戶開出的規格來看,不僅要求類比人體視覺,還需具備環境感知、手勢感知等功能,要求非常多。公司對 Edge AI 的發展持正面態度。
Q22 (Stacy): 公司去年錯過潛望鏡商機,今年良率顯著突破的原因是什麼?
A: 去年其實也有出貨,只是份額不多。團隊是一個不斷學習、不貳過的團隊 (Listen & Learn)。透過持續改善,掌握了核心技術 (know-how),因此品質一直保持領先。
Q23 (主持人): 公司在 7P、8P 市場的競爭力如何?良率是否滿意?
A: 鏡片數越多,理論上越難做。但團隊在 7P、8P 甚至 9P 都有設計經驗,技術上已克服,生產與設計沒有問題。最終採用何種方案由客戶在性能與價格間權衡後決定。
Q24 (主持人): 是否需要支付專利授權金?
A: 不需要。公司在手機、AR、玻塑混合等領域皆有強大的專利 (IP) 與營業秘密佈局,專利都是自己的,沒有向他人取得授權 (license)。
本報告內容使用 AI 技術根據各家公司法說會之影音內容進行摘要整理。本文件的目標是協助讀者快速理解各公司法說會之重點,包括營運狀況、財務表現及未來展望,內容僅供參考,不構成任何投資建議。