本報告內容使用 AI 技術，根據 台灣證券交易所及櫃買中心法說會之官方影音檔 進行摘要整理。本文件的目標是協助讀者快速理解各公司法說會之重點，包括營運狀況、財務表現及未來展望。
1. 營運摘要
- 財務表現：長佳智能（櫃：6841）營收及毛利自 2022Q1 至 2025Q1 呈現逐年增長趨勢。值得注意的是，公司在 2025Q1 已實現單季轉虧為盈，未來獲利能力預期將持續改善。
- 重大發展：
- 進軍美容保健市場：公司「生髮帽」產品獲得台灣衛福部食藥署（TFDA）醫材認證，並以此為核心推出「養髮四寶」系列產品，正式跨足美容保健領域。
- 策略結盟與新事業：與全球快閃記憶體控制晶片龍頭羣聯科技 (Phison)共同投資成立新公司，發展照護型機器人。長佳智能持股 41%，負責軟體與 AI 大腦，羣聯負責硬體，並結合中國醫藥大學的醫學知識庫。此舉象徵公司從純軟體業務，拓展至軟硬體整合的重大策略轉向。
- 未來展望：
- 政策利多：政府推動的「健康臺灣深耕計畫」（五年五百億）、長照 3.0 及 AI 新十大建設等，為智慧醫療及照護機器人市場帶來龐大商機。
- 機器人時程：照護機器人原型機預計 2025 年 9 月問世，完整系統將於 12 月醫療科技展亮相，並計畫於 2026 年開始量產，搶佔市場先機。
2. 主要業務與產品組合
- 醫療大數據 (Big Data)：
- 此為公司所有產品開發的基石。擁有技轉自大型醫學中心的資料庫，涵蓋 20 年、300 萬名病患的完整醫療紀錄。
- 目前為國際藥廠提供數據洞察分析服務，並看好未來在全球醫療數據交易市場的潛力，期望成為代表華人世界的數據供應商。
- 雲端服務平台 (Cloud Service Platform)：
- 將醫療 AI 產品部署於雲端，以訂閱制或論次計費模式，提供給過去難以負擔高價地端系統的中小型診所使用，擴大市場覆蓋率。
- 成功的案例是將「骨齡判讀 AI」從地端系統轉為雲端服務，讓一般診所也能輕易導入。目前平台營收佔比最高，約 50% 至 60%。
- 醫療 AI 軟體 (Medical AI Software)：
- 核心業務之一，專注於開發並取得各國醫材認證的 AI 軟體。公司強調「取證」是確保產品品質及市場拓展性的關鍵。
- 產品線已形成數個聚落 (cluster)，包括癌症、腦部、心臟等領域，並持續升級擴充功能。
3. 財務表現
- 關鍵指標 (2025Q1)：
- 營收：相較於 2023Q1 及 2024Q1，呈現持續增長趨勢。
- 毛利：同樣呈現逐季增長。
- 淨利：2025Q1 已轉虧為盈。
- 驅動與挑戰：
- 成長驅動：主要來自於醫療 AI 產品的市場導入，以及將地端服務轉型為雲端平台，成功開拓了更廣泛的客戶基礎。
- 策略投資：對機器人合資公司的投資（持股 41%）預期將在未來對合併營收與獲利產生正面貢獻。
- 營收佔比：
- 根據公司說明，目前營收佔比最大的是雲端服務平台（約 50% – 60%），其次是獨立的醫療 AI 軟體，大數據業務佔比最少。
4. 市場與產品發展動態
- 法規認證優勢：
- 公司擁有強大的法規團隊，已取得全球共 49 張醫材許可證，包含 13 張美國 FDA、20 張台灣 TFDA 及 16 張東南亞國家的認證。公司表示此數量在純軟體醫療 AI 公司中，應可排入全球前十名，成為重要的競爭壁壘。
- 重點產品更新：
- RTGo (放射治療輔助)：正進行改版，將從僅支援 CT 影像擴展至 MRI 影像，並將可勾勒的器官數量從 80 項大幅提升至 200 項。
- 兒童生長評估報告：從單純的「骨齡判讀」升級，整合營養、運動、睡眠等建議，提供家長完整的評估報告，市場反應良好。
- 養髮四寶：結合「鹿茸幹細胞外泌體」、「雙光療生髮帽」、「雙導儀」及「AI 頭皮檢測軟體」，提供完整的頭皮護理方案，並強調其外泌體產品具備人體實驗報告（IRB）。
- 策略合作與新創事業：
- 照護機器人：與羣聯科技及中國醫藥大學三方合作，瞄準全球千萬護理人力的缺口。
- 分工：長佳智能（軟體 AI）、羣聯（硬體架構）、中國醫藥大學（主權知識庫）。
- 市場定位：旨在取代護理師約 30% – 50% 的非專業性、重複性工作（如院內導覽、衛教諮詢、物品運送），以減輕護理師負擔。
- 技術核心：採用基於自有醫學資料的「主權知識庫」，而非爬取網路資料，以規避大型語言模型（LLM）的侵權風險。
- 照護機器人：與羣聯科技及中國醫藥大學三方合作，瞄準全球千萬護理人力的缺口。
5. 營運策略與未來發展
- 長期計畫：
- 軟硬整合：透過照護機器人專案，從純軟體公司轉型為具備軟硬體整合能力的解決方案提供商。
- 持續研發：利用內部標準化的開發引擎（EF Delta Engine 等），加速新產品的研發與取證流程。
- 市場深化：持續將成熟的 AI 產品上架至雲端平台，普及 AI 醫療應用。
- 競爭優勢：
- 技術與數據護城河：擁有龐大且高品質的獨家醫療數據庫，以及高效的 AI 開發與取證平台。
- 法規領先地位：大量的國際醫材認證是與同業拉開差距的關鍵。
- 強強聯手：與產業龍頭（如羣聯）的合作，能有效整合資源，降低進入新市場的門檻與風險。
6. 展望與指引
- 預測：公司未提供具體的財務預測數字，但管理層表示，隨著新產品與新事業的推展，獲利狀況預期會越來越好。
- 機會：
- 照護人力短缺：台灣短缺 8 萬、全球短缺 1,000 萬護理人員，為照護機器人創造了明確且龐大的市場需求。
- 政府政策支持：台灣政府在智慧醫療、AI 建設及長照領域的大規模預算投入，將成為公司未來幾年的重要成長動能。
- 風險：管理層已意識到 AI 生成內容的潛在法律風險，並透過建立「主權知識庫」的策略來主動規避。
7. Q&A 重點
Q: 請問貴公司三大業務（人工智慧、雲端平台、大數據）的營收分佈比例大概是多少？
A: 目前大數據業務的營收佔比較少。許多醫療 AI 產品是部署在雲端平台上提供服務，因此很難明確區分兩者的營收。當產品放上雲端後，其營收會歸類於平台業務。因此，目前營收佔比最大的是雲端服務平台，約佔 50% 至 60%。其次是單獨銷售的地端醫療 AI 軟體，最後才是大數據業務。
免責聲明
本備忘錄之數據及陳述根據現有公開資訊與初步檢核，可能因實際財務報表或管理層後續公告更新資訊而調整。本文件僅作為參考之用，不構成投資建議。
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