AI 伺服器由於需要更多的 GPU（每個 GPU 至少需要一個 PCIe 插槽）以及高速數據傳輸能力，對 PCIe 插槽的需求遠高於傳統伺服器。通用伺服器通常僅需配置 4-8 個 PCIe 插槽來支持網卡和存儲需求，而 AI 伺服器則需配置 16-20 個 PCIe 插槽以支持更多的 GPU 和高速連接設備。 閱讀進度 立即註冊會員閱讀全文 10 秒註冊解鎖完整報告每週更新，精準掌握投資決策 成為會員繼續閱讀全文，再享每週更新獨家研究報告與多項富果投資研究工具！ 精選研究報告完整時事短評、法說會備忘錄 技術圖表多種投資分析工具與指標 筆記功能速記投資心得與重要筆記 自訂版面客製喜歡的看盤版面 以 Google 繼續 以 Facebook 繼續 以 Apple 繼續 以 Line 繼續 以手機號碼 / 電子信箱繼續 已經是會員？ 立即登入 連接器 Related Posts 【個股分析】NVIDIA Roadmap 變動是否會影響貿聯 AI 伺服器的業務？ 2024-10-15 【法說會備忘錄】瀚荃 2024Q2（9/18 更新，含短評與財測） 2024-09-18 【法說會備忘錄】胡連（9/12 更新） 2024-09-12 Author Phoebe Wu Fugle 富果研究團隊 / 清大人社 關注科技趨勢與社會脈動 透過商管與社科雙重視野發現更多投資機會 相信深入研究和耐心等待，必能收穫令人驚喜的成果 Prev Post 【法說會分析】NAND Flash 漲勢趨緩，群聯 aiDAPTIV+ 能否成下一成長動能 2024-05-30 Next Post 【2024 Computex】AI 從雲端到邊緣端，帶來哪些產業亮點？ 2024-06-14
